325 meetri kaugusel võib inimsilm olla võimeline eristama ainult inimese pead ja keha ning sellest on raske näha. Kuid uurimisrühm, sealhulgas Heriot-Watti ülikool Suurbritannias ja Massachusettsi tehnoloogiainstituut Ameerika Ühendriikides, on välja töötanud uut tüüpi LiDAR-skanneri, mis suudab sellisel kaugusel teha üksikasjalikku analüüsi inimese näo kohta ja luua näo kolmemõõtmelise (3D) mudeli. See lidar suudab isegi 1 mm pikkuseid servi ja mõlke hõivata. Vastav artikkel avaldati ajakirja Optics viimases numbris.
Meeskond kavandas ühe footoni lennuaja LiDAR (LIDAR) süsteemi. Süsteem kiirgab laserimpulsse, mis põrkuvad objektidega ja peegeldavad seadmesse tagasi. LiDAR saab objekti kuju määrata, mõõtes iga pulsi edasi -tagasi liikumise aega. Süsteem võib hankida kõrge eraldusvõimega 3D-pilte objektidest või stseenidest kuni 1 kilomeetri kaugusel ja saavutada peene pildistamise isegi karmis keskkonnas või kui objekte blokeeritakse lehtede või kamuflaaživõrkude abil, parandades oluliselt turvaseire ja kaugseire võimalusi.
Täiustatud eraldusvõime saavutamiseks kalibreeris meeskond hoolikalt ja kohandas erinevaid komponente, näiteks seadme pisikesed komponendid, mis juhivad laserimpulsse. Meeskond kasutas seadme eristamiseks üksikute footonite eristamiseks kerget tuvastavat andurit, mis põhineb äärmiselt õhukestel ülijuhtivatel juhtmetel, mis pole LiDAR-is tavalised. Lisaks on vaja filtreerida päikesevalgus, mis võiks siseneda detektorisse ja vähendada pildikvaliteeti.
Testid näitasid, et süsteem tegi 3D -pildi meeskonnaliikme näost päevavalguse tingimustes vastavalt 45 meetri ja 325 meetri kõrgusel, ja eristatud tunnused, mis on nii väikesed kui 1 mm näol, sügavusjuhtimisega umbes 10 korda kõrgem kui nende eelmine rekord. Väiksemas mahus tegid nad 32 meetri kaugusel pilte Lego kujukestest. Teises testis filmiti nad kommunikatsioonitorni 1 kilomeetri kaugusel.
Süsteemi suurepärane sügavuse eraldusvõime tähendab, et see sobib eriti risustatud tausta taga olevate objektide kujutamiseks, mis on digitaalkaamerate probleem. Meeskond ütles, et ümbritseva keskkonna üksikasjalike 3D-kaartide loomine on ülioluline ka isesõitvate autode ja isegi mõne roboti jaoks.
